2026年，低代码平台正经历从应用快速构建工具向企业级研发基础设施的深刻转型。IDC数据显示，2026年中国低代码整体市场规模保持42.7%的高速同比增长，预计市场占比将突破70%。全球低代码开发平台市场规模从2025年的500.1亿美元增长至2026年的662亿美元，年复合增长率高达32.4%。在功能同质化加剧的背景下，AI深度融合与源码交付能力正成为企业采购低代码平台的两大核心决策指标。
AI深度融合：从辅助功能到原生内核
2026年，AI与低代码的融合已从附加功能进化为原生内核。Gartner预测，40%的企业应用将在2026年底前集成任务特定的AI Agent，而一年前这一比例不足5%。AI融合呈现三个层次：第一层是AI辅助开发，自然语言生成表单、流程和报表的基础框架，超过70%的新企业应用将由低代码或AI辅助开发技术构建。第二层是AI驱动的智能应用，低代码平台内置RAG检索增强生成和智能体编排能力，使构建的应用天然具备智能决策能力。第三层是AI原生开发范式，从拖拽配置到对话即开发的范式跃迁。
源码交付：从加分项到必选项
2026年，源码交付超越功能丰富度，成为企业采购低代码平台的决策首要因素。三大驱动因素推动这一转变：厂商锁定焦虑，闭源SaaS模式下企业的业务逻辑以平台专有格式存储，源码交付让企业拥有完整的代码资产；信创与合规要求，金融、政府、军工等行业要求软件供应链可审计，源码交付加私有化部署天然满足等保三级要求；长期成本考量，源码交付模式的总拥有成本在3年以上周期中显著低于SaaS模式。
产品化引擎：从工具到基础设施
低代码平台正从应用快速构建工具向企业级研发基础设施演进。产品化引擎的核心特征包括：统一元数据模型，表单、流程、规则、报表等模块共享同一套数据定义；全栈设计能力，覆盖前端、后端、数据层、集成层的完整开发能力；可复用资产库，组件、模板、规则、流程可在不同项目中复用；标准化交付链路，从开发、测试到部署的标准化流程。
市场格局变化
2026年市场呈现出鲜明的分化特征：国际品牌退守小众高端市场，国产平台全面主导政企主流赛道。新增企业级低代码项目中，私有化部署占比突破58%。国产平台已全面适配鲲鹏、飞腾等国产芯片及麒麟、统信等国产操作系统。企业在选择低代码平台时，判断标准已从早期的操作是否简单、组件是否丰富，转向平台是否适合支撑长期业务系统。