2026年7月28日，MCP（Model Context Protocol）发布2026-07-28版规范，最核心的变化是把协议内核从"双向有状态"改为"请求/响应"的无状态模型。这被技术社区评价为MCP自2024年11月诞生以来最大规模的架构重构。它标志着Agent协议的发展从"怎样把模型接到工具上"的早期阶段，过渡到面对"Agent替人查系统、发消息、改记录、提交任务"之后的权责归属问题。
无状态化的技术内涵
旧版MCP依赖持续Session保持客户端与服务端之间的状态，新版则要求状态、权限、审批、任务进度和执行结果都被显式命名、传递并保存，一旦出现问题即可全程追溯。这一设计让MCP服务能够部署在Serverless和边缘计算等无状态基础设施上，大幅降低了部署门槛，同时为责任归属提供了清晰的审计基础。业界普遍认为，未来Agent协议竞争的核心，将是"可追溯的责任链归属"能力。
A2A协议一周年：Agent与Agent的互联
与MCP并行推进的是A2A（Agent2Agent）协议。在2026年4月迎来一周年之际，A2A已宣布获得150+组织支持并进入企业生产部署阶段，微软将其集成进Azure AI Foundry与Copilot Studio，AWS加入Bedrock AgentCore Runtime，Google亦有相应支持。业内常用"分工"来形容两者关系：MCP是Agent的"手"，负责连接工具与数据；A2A是Agent的"同事"，负责让不同Agent之间协作。两者共同组成AI智能体互联网的基础协议组合。
为何协议层成为竞争焦点
2026年，行业的讨论焦点正从"哪个模型智商更高"转向"哪些协议能让不同Agent协同工作"。在MCP与A2A的共同推动下，企业Agent落地方向已经清晰：MCP侧重垂直的工具接入与治理，A2A侧重水平的Agent协作与协调。据行业调研，目前约23%的组织已拥有活跃的AI Agent试点，协议问题正是Agent规模化落地中的关键瓶颈之一。随着无状态化重构落地，协议层正在从技术规范演进为企业基础设施，责任链、权限与可追溯性将成为下一代Agent平台的核心能力。