2026年，低代码平台正从"拖拽搭建"走向"对话式构建"，AI能力成为平台竞争力的分水岭。据中国信通院《中国低代码平台发展白皮书（2026年中版）》显示，2025年中国低代码市场规模已达131亿元，2026年同比增速突破42.3%，远高于企业级软件11.6%的行业平均增速；IDC的统计口径也指向同一数字区间。更值得关注的是，AI原生低代码平台的市场占比已达62%，较2024年提升了23个百分点。
对话式构建：用自然语言生成应用
AI的深度融入正在改变低代码的交互范式。用户不再需要理解复杂的表单配置与流程设计，只需用自然语言描述业务需求，AI即可自动生成数据模型、业务逻辑、审批流程与报表。例如输入"创建一个员工请假审批系统，包括请假申请、主管审批、HR备案和考勤统计"，平台可自动拼装出完整应用。这种对话式构建相比传统低代码，将应用创建时间缩短了约70%，迭代修改时间缩短约50%，把应用开发的门槛进一步拉低到"会说话"即可。
AI Agent与低代码的双向融合
更深远的变化是低代码平台与AI Agent的双向融合。一方面，AI Agent可作为低代码应用的智能组件，在业务流程中承担智能决策与自动化处理（如在采购审批中自动核查合规性、识别异常价格与供应商风险）；另一方面，低代码平台提供的可视化Agent编排工具，让业务人员无需写代码即可配置Agent行为，AI能力得以像搭积木一样嵌入业务应用，进一步降低了AI落地的门槛。
边界与选型建议
尽管低代码在2026年取得显著进展，其边界依然清晰：低代码更适合企业内部应用与流程管理，在复杂前端交互、面向消费者的产品及超大规模系统方面仍显不足。Gartner预测2026年仍有75%的新建应用采用低代码方式构建。建议企业将低代码定位为"业务数字化的加速器"，在选型时综合评估AI对话式构建能力、AI Agent集成度、企业级权限与审计能力，以及与企业现有ERP、OA及协同软件的集成能力。