向量检索正在从"独立向量数据库"向"既有数据库内建能力"演化。2026年8月5日，AWS宣布Amazon DynamoDB原生向量搜索正式GA：开发者可直接在NoSQL表中保存向量嵌入并执行相似度搜索，无需再复制一份数据到独立的向量存储。这一变化让人工智能检索与事务型工作负载有望在同一份数据底座上完成，是后端数据架构的一次务实演进。
关键能力与性能数字
据AWS公告与第三方评测，DynamoDB向量搜索最高支持4096维向量，内置Euclidean（欧氏）、Cosine（余弦）与Dot product（点积）三种距离函数，SearchVectors单次最多返回100个结果，延迟可维持在个位数毫秒级别，召回率宣称可达99%以上。这些数字意味着，对大多数召回/相似度推荐场景，DynamoDB已具备在事务表中直接承担检索任务的工程能力，消除了"业务库+向量库"双写带来的数据一致性与同步成本难题。
与专用向量库的关系
需要指出的是，DynamoDB原生向量检索的适用边界主要是"与现有NoSQL业务数据强耦合"的场景——它擅长在既有数据上就近做ANN检索，但在海量纯向量、超低延迟、复杂索引（如稀疏索引、结构化过滤）等纵深需求上，仍有专业向量库的发挥空间。对企业而言，这更像是把"数据即向量"的选项内建进了默认数据平台，降低了多数业务的向量接入门槛。
同期数据层更新一览
在向量能力之外，本周期的数据基础设施同样活跃：Apache Cassandra 5.0.9于8月7日发布，成为5.0分支最新GA版本；Redis Open Source 8.8.2在8月推出涉及安全修复的更新。整体来看，数据库厂商正同步推进两条主线——把AI检索能力内建到事务型存储中，同时持续夯实经典分布式数据库的稳定与安全基线。后端架构师在做数据选型时，应把"是否自带向量能力"纳入评审维度，以减少额外的检索中间件。