2026年8月26日，Kubernetes正式发布v1.37，代号"Garhwal"。这是云原生容器编排器在GPU与AI工作负载时代的一次重要版本演进，共包含67项增强：16项升级至稳定版（Stable）、23项进入Beta、27项首次进入Alpha、1项被废弃或移除。本轮v1.37收集了118个PR，成为该项目历史上API审查最多的一次发布。
DRA增强：动态资源分配追上AI时代
v1.37围绕Dynamic Resource Allocation（DRA）新增Alpha支持，包括node-allocatable（节点可分配）资源请求与派生属性（KEP-6080），让DRA驱动与工作负载能够更精细地追踪资源并匹配相关设备，为GPU等加速器在集群中的调度与隔离提供更细粒度的抓手，直接把AI负载对弹性伸缩与GPU调度的诉求放进云原生基础设施底层。
Pod级Checkpoint/Restore
新版本引入Pod级Checkpoint/Restore（KEP-5823）的Alpha支持：通过CRI的CheckpointPod与RestorePod RPC，kubelet与兼容容器运行时可以创建Pod检查点并从检查点恢复Pod，为任务迁移、故障恢复与作业场景带来新的可靠性手段。StatefulSet同时新增Recreate滚动策略，为有状态工作负载补齐RollingUpdate、OnDelete之外的迁移选项。
子项目与基础设施治理
随发布跟进的还有多项子项目更新，例如依赖组件在安全补丁与稳定性上的持续修复。对平台工程团队而言，v1.37标志着Kubernetes在AI/GPU调度这一云原生基础设施关键战线上进一步成熟，建议结合DRA等新特性规划集群资源模型与弹性伸缩策略。