向量检索正从"独立向量数据库"向"既有数据库内建能力"演化。2026年8月5日，AWS官方宣布Amazon DynamoDB原生向量搜索正式GA：开发者可直接在NoSQL表中保存向量嵌入并执行相似度搜索，无需再把数据复制到独立向量存储。这是后端数据平台在AI时代一体化的又一标志性能力归属。
关键能力与官方性能数字
据AWS官方博客，DynamoDB原生向量搜索支持单数字毫秒级延迟与99%以上的召回率，并可水平扩展以承载大规模向量索引；该向量索引无存储限制、无需维护窗口、可零停机随数据增长扩充。这意味着多数语义检索场景可以直接在既有事务性NoSQL表上完成，无需引入额外的向量中间件，简化了数据架构。
典型应用与架构意义
官方将agentic memory、RAG、推荐引擎、个性化与异常检测列为目标场景。对企业后端架构而言，这降低了"业务库+向量库"双写带来的一致性与同步成本，让AI检索与事务型工作负载共享同一数据底座；同时在需要复杂索引与超大纯向量集的纵深场景，专业向量数据库仍有发挥空间。开发者只需通过既有API发起相似度检索即可。
落地建议
团队在做数据库与数据平台选型时，建议把"是否自带向量能力"纳入评审维度：对与既有NoSQL数据强耦合的语义检索，内建能力往往更快见效；对海量独立向量负载，再单独评估专用向量库。方案选型应从检索延迟、成本与运维复杂度三方面权衡，避免为少量场景引入额外架构负担。