2026年8月26日，Kubernetes官方发布v1.37，代号"Garhwal"。这一版本延续前后端演进节奏，共包含67项增强：16项进入稳定（Stable）、23项Beta、27项Alpha、1项废弃。其中最值得关注的是容器资源指标API终于转正，以及面向AI工作负载的调度与弹性能力加固。对云原生平台与基础设施团队而言，v1.37是一次"补课式"的稳定性里程碑。
关键变化一：Metrics API转正
metrics.k8s.io API在v1.37中从Beta升级为稳定版（v1）。该API提供节点与Pod的CPU、内存用量，是kubectl top与HorizontalPodAutoscaler（HPA）等命令和组件的数据来源。此前该API在Beta阶段停留近九年，正式稳定化降低了基于指标做弹性伸缩与容量观测的不确定性，也便于第三方监控与平台工程工具稳定对接。
关键变化二：面向AI负载的调度与弹性
v1.37针对AI工作负载带来HPA"缩到零"（Scaling to Zero）能力，使无请求负载可弹性释放资源；同时Resilient Watch Cache初始化与Watch Cache init post-start hook等达到稳定，进一步加固了控制平面的健壮性。对于GPU/算力任务频繁进出、需要精细化资源调度的AI推理与训练集群，这些能力提升了弹性伸缩与大规模watch的可靠性。
其他增强与升级注意
除上述重点外，v1.37还包含一批API审查与安全性增强。官方发布说明显示，首个补丁版本1.37.1目标在2026年9月中旬发布。对已投入生产环境的集群，建议升级前阅读官方升级说明，重点核对Metrics API、HPA伸缩行为与控制面性能的变更对现有监控与调度策略的影响。