2026年9月10日，OpenAI宣布推出Agents API公测版，把支撑Codex与ChatGPT for Work的智能体运行框架（harness）与基础设施开放给开发者：通过一次API调用即可创建生产级云智能体，指定任务、模型、工具与运行环境。官方称其托管并持续维护harness，开发者可选择OpenAI托管沙箱、自有基础设施或生态伙伴沙箱。这是AI Agent开发方式的一次重要演进，本文从AI工程化与应用视角解读。
一次API调用创建云智能体
Agents API允许开发者通过一次API调用创建可投入生产的智能体：只需指定任务、模型、工具与运行环境，平台负责托管运行框架与编排逻辑。官方示例中，一次调用即可创建具备MCP工具连接、多智能体并行（max_concurrent_subagents）与沙箱工作目录的完整会话。相比自行搭建Agent编排层，这显著降低了长时运行Agent的落地门槛。
环境选择：托管沙箱、自有基础设施与生态伙伴
开发者可以选择智能体的计算环境：OpenAI托管沙箱复用Codex与ChatGPT的沙箱化基础设施，提供安全、高性能的代码运行与文件操作环境；也可以部署在自有基础设施或通过生态伙伴集成运行。首批沙箱伙伴包括Blaxel、Cloudflare、Daytona、DigitalOcean、E2B、Modal、Oracle、Runloop与Vercel等，覆盖不同CPU/GPU/内存配置、冷启动与成本档位。
Codex Harness持续演进：长会话、工具搜索与子代理并行
Agents API基于开源的Codex Harness构建，官方随模型发布提供版本化访问。其上下文管理可在会话接近上下文上限时自动压缩早期上下文，支撑跨多个上下文窗口的长时间任务；工具搜索按需加载相关工具定义，降低token占用与成本；程序化工具调用支持并行执行、链式操作与结果过滤。多智能体支持则允许把复杂任务拆分为独立子任务，由子代理并行处理、各自维护上下文，再由主智能体汇总。
开源底座与企业落地反馈
Agents API由开源Codex harness驱动，开发者可以查阅其公开代码库（GitHub上的openai/codex），了解协调模型调用、工具与上下文的核心理念。公测期间官方不额外收取费用，仅按agent使用的token与工具计费。早期客户反馈显示：SafetyKit迁移案例审查工作流后成本降低60%，Hypha通过分离harness与沙箱使失败响应减少86%，Ciridae借助子代理支持获得4倍延迟优化。
小结
OpenAI Agents API把Codex级别的智能体运行框架以API形式开放，结合托管沙箱、工具搜索与多智能体并行能力，为AI Agent与AI工程化实践提供了一条更直接的生产路径。对构建Agent应用的团队，建议基于官方文档评估环境选择、上下文压缩与子代理编排的匹配度。