2026年9月13日，在2026浦江创新论坛（第十九届）人工智能赋能科学研究专题论坛上，上海人工智能实验室（上海AI实验室）发布书生多模态大模型 S2（以下简称“书生-S2”）。人民网等官方渠道同步报道了这一发布。该模型重点提升长程科研能力与智能体能力，并通过创新架构设计探索科学专业知识的持续扩展，为长周期科研任务提供更坚实的能力基础。本文从AI模型与算法视角解读这次发布的要点。
发布背景：浦江创新论坛上的开源基础大模型
书生-S2在2026浦江创新论坛（第十九届）人工智能赋能科学研究专题论坛上正式亮相，被媒体称为“开源基础大模型”。上海AI实验室选择以科学研究场景作为切入点发布这一多模态基础模型，突出了国产基础模型在科研垂直场景上的能力聚焦，也延续了其在大模型训练与算法创新上的积累。
核心能力：长程科研与多模态理解
据官方介绍，书生-S2重点提升了长程科研能力与智能体能力：面向科研场景中需要多步推理、长上下文与任务规划的长周期任务，模型在理解多模态科学数据、按时间轴推进研究流程方面提供更扎实的基础。创新架构设计则用于探索科学专业知识在模型内部的持续扩展，为科研大模型的演进预留空间。
对AI模型与算法团队的意义
对关注大模型技术路线的团队，书生-S2的发布提示了一个方向：基础模型正从“对话生成”走向“科研任务执行”，长上下文、工具调用与任务规划成为模型能力竞赛的新焦点。多模态与科学数据的融合，也为训练数据、评测基准与算法架构带来了新的课题。
小结
书生-S2作为2026年9月上旬发布的开源多模态基础模型，以长程科研能力为主要卖点，展现出基础模型向科研场景纵深演进的趋势。对算法与模型选型团队，建议结合官方文档与实测，评估其在长周期科研任务上的实际表现。