2026年9月9日，OpenAI在其官方全球事务页面发布针对当前AI立法窗口期的公开立场。OpenAI全球事务负责人Chris Lehane公开表示，随着模型能力的增强，需要更有力的安全证据、制定共同的评估标准，并采取可持久的政策行动；多家媒体将这一主张转述为呼吁美国建立“基于能力的强制性全国性AI监管”机制。本文从AI治理与安全视角解读此次发声。
发声背景：监管的窗口期
OpenAI选择在“立法窗口期”这一时点集中表明立场，与其此前在德国慕尼黑AI安全峰会期间的倡议一脉相承，即主动推动监管落地、以确定性降低行业面临的政策不确定性。对关注AI安全与AI监管的从业者而言，头部模型厂商主动“拥抱监管”，往往意味着合规体系的建立窗口正在收窄。
核心主张：能力分级与安全证据
据公开信息，OpenAI主张按模型能力建立分级的强制性监管，并将“安全证据”与“共同标准”作为前置条件：即更高级别的模型需要提供更充分的安全评估与红队证据，且评估基准需要行业共同制定，避免各行其是。这与“基于能力”而非仅基于发布时间或厂商承诺的治理思路吻合。
对AI合规与安全团队的意义
对面临AI监管与合规要求的企业，OpenAI的公开表态释放了多层信号：其一，能力分级、安全证据、第三方评估有望成为监管的通用要素，企业应提前积累模型安全测试与审计数据；其二，标准化倡议可能演变为事实标准，早参与可降低后续合规改造成本；其三，政策仍处变数期，需持续跟踪立法进展。
小结
OpenAI于2026年9月9日公开呼吁建立基于能力的强制性AI安全监管，代表头部模型厂商在AI监管议题上的立场进一步明确，是2026年9月AI治理与安全领域的重要政策信号，值得合规与AI安全团队重点跟踪。