2026年8月26日，云原生计算基金会（CNCF）发布Kubernetes v1.37，代号“Garhwal”，发布重点围绕稳定性、安全与AI/ML工作负载优化。据InfoQ报道，v1.37的重要特性包括：Metrics API（metrics.k8s.io）实现全量可用（GA）、Rootless Kubelet升级为Beta；官方博客则以“Kubernetes v1.37：工作负载感知调度继续演进”为主题介绍本次更新。对运行容器与集群的平台团队，这是值得深入评估的Kubernetes版本。本文从云原生基础设施视角解读。
Metrics API 转正：指标访问进入稳定接口
v1.37将Metrics API（metrics.k8s.io）提升为GA，使Pod/Node的CPU、内存等资源指标可通过稳定的Kubernetes API获取。对基于HPA、autoscaler与监控体系读指标的下游工具而言，稳定的Metrics API意味着更可依赖的集成契约，也降低了各层组件对接集群指标时的兼容性风险，是云原生基础设施走向标准化的重要一步。
Rootless Kubelet 升 Beta：降低集群安全风险
Rootless Kubelet允许以非root身份运行Kubelet组件，本次升级为Beta进一步接近生产可用，有助于收紧节点上的特权边界、降低容器逃逸等安全风险。与Metrics API的稳定化一起，v1.37在“更安全、更稳定”两个方向上发力，也契合其对AI/ML等敏感工作负载的安全要求。
面向AI/ML工作负载的调度演
官方博客聚焦“工作负载感知调度继续演进”，与v1.37对AI/ML工作负载优化的主题一致：集群可在调度时更充分地感知工作负载特征，为GPU、异构资源与计算密集任务提供更好的放置。对正在把大模型训练、推理等AI负载迁入Kubernetes的团队，结合新版调度能力规划资源是明确的落地方向。
对云原生基础设施团队的启示
对运维Kubernetes集群的团队，建议结合v1.37的更新清单评估升级计划：先核对Metrics API的依赖方是否已适配GA签名，再验证Rootless Kubelet在测试环境的行为，最后再考虑工作负载感知调度在生产集群的灰度启用。通过稳定接口与更安全的Kubelet运行方式，可显著提升集群的可观测性与安全基线。
小结
Kubernetes v1.37“Garhwal”于2026年8月26日发布，以Metrics API转正、Rootless Kubelet升级Beta与工作负载感知调度为核心看点，是云原生基础设施领域值得关注的版本更新。