2026 年 9 月 21 日，OpenAI 在官网 Global Affairs 栏目发布政策文章《Building standards for the next phase of AI》，呼吁由美国牵头、与各国共同制定前沿 AI 的全球治理与 AI 安全标准。文章同时明确：完全自主的递归自我改进（RSI）今天尚未发生，在能够确保安全之前不应推进。本文从 AI 治理与安全视角解读这份提案。
两大核心机制
文章提出两类机制。其一是衔接各国国内与国际前沿标准的机制，依托已经建立的 AI 安全研究所网络，文中点名澳大利亚、加拿大、德国、法国、肯尼亚、日本、韩国、新加坡、印度、英国等 10 个国家，并经由 CAISI 与 NIST 的国际先进 AI 测量网络（INAAMES）进行协调。其二是共同的能力测量与事件上报协议，包括统一的事件分级与上报阈值，让不同国家对风险的判断有可比口径。
技术标准而非准入审批
OpenAI 在文中特别强调，这些技术标准不是许可制度，也不是发布前的强制审查或审批，各国可以自行决定是否将其纳入本国法律。这一表述反映出行业对治理方式的敏感：企业更倾向可互操作的测量与信息共享，而非直接的事前准入。对关注 AI 监管走向的人来说，这种以测量和上报为核心的治理路径，与传统的命令式监管形成了对照。
风险预兆与国际对话
文章把 OpenAI 此前后披露的 Hugging Face 相关事件作为风险预兆加以引用，并呼吁中美在关键基础设施安全渠道开展对话。把具体事件与制度设计放在一起，意在说明统一的事件上报协议并非抽象设想，而是对应已经出现的真实风险信号。相关事件细节以官方披露为准。
对 AI 安全治理的启示
对建设 AI 治理体系的团队与机构，这份提案提示了一个方向：与其各自定义能力等级，不如在测量方法与事件分级上寻求互认，使风险信息能够跨境流动与比对。对企业而言，提前建立内部的能力评估与事件响应流程，也有助于未来对接这类国际标准。治理的可操作性，很大程度取决于度量与上报是否标准化。
小结
OpenAI 于 2026 年 9 月 21 日呼吁建立前沿 AI 治理的全球技术标准，提出跨国衔接机制与统一测量、事件上报协议，是近期 AI 治理与安全领域值得关注的政策动向。